<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI 入门实战 on AI 每日一课</title><link>https://ai.zlfun.cn/categories/ai-%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98/</link><description>Recent content in AI 入门实战 on AI 每日一课</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 03 Nov 2026 13:17:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.zlfun.cn/categories/ai-%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>上下文工程入门：决定模型每轮看见什么</title><link>https://ai.zlfun.cn/posts/context-engineering/</link><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 13:17:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.zlfun.cn/posts/context-engineering/</guid><description>从信息选择、组织与更新出发，理解上下文工程如何工作，并通过一个知识库助手示例，学会设计模型每轮需要的输入。</description></item><item><title>Agent Harness 入门：让模型持续、可控地完成任务</title><link>https://ai.zlfun.cn/posts/agent-harness/</link><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 13:16:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.zlfun.cn/posts/agent-harness/</guid><description>从循环、上下文、权限和结束判断四个方面，理解模型之外的运行支撑，并用一个资料整理助手的例子串起完整流程。</description></item><item><title>MCP、Skills 与 Function Calling：从概念到选型</title><link>https://ai.zlfun.cn/posts/mcp-vs-skill/</link><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 13:15:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.zlfun.cn/posts/mcp-vs-skill/</guid><description>用一个订单查询助手，讲清三者的职责、工作方式与组合关系，帮助初学者按实际需求选择实现方案。</description></item><item><title>MCP 入门：让 AI 应用接上工具与数据</title><link>https://ai.zlfun.cn/posts/mcp-basics/</link><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 13:14:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.zlfun.cn/posts/mcp-basics/</guid><description>从概念、通信流程到一个库存查询例子，理解 MCP 如何连接 AI 应用与外部能力，掌握基本接入步骤和常见问题。</description></item><item><title>Function Calling：让模型学会调用外部工具</title><link>https://ai.zlfun.cn/posts/function-calling/</link><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 13:13:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.zlfun.cn/posts/function-calling/</guid><description>了解函数调用的概念、执行流程与常见陷阱，用一个天气查询例子看模型如何与外部工具协作。</description></item><item><title>RAG 检索增强生成入门：从原理到最小实现</title><link>https://ai.zlfun.cn/posts/rag-basics/</link><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 13:12:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.zlfun.cn/posts/rag-basics/</guid><description>用一个知识库问答例子，理解 RAG 的检索与生成流程，搭建最小实现，并认识切分、召回、引用和权限中的常见问题。</description></item><item><title>ReAct 范式：让模型边思考边行动</title><link>https://ai.zlfun.cn/posts/react-paradigm/</link><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 13:11:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.zlfun.cn/posts/react-paradigm/</guid><description>从概念、执行循环到 Python 伪代码，用一个查库存的例子理解 ReAct，并掌握开发时需要处理的常见问题。</description></item><item><title>AI Agent 是什么：从大模型到能干活的智能体</title><link>https://ai.zlfun.cn/posts/ai-agent-basics/</link><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 13:10:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.zlfun.cn/posts/ai-agent-basics/</guid><description>从概念、运行流程和代码小例子出发，理解大模型如何通过工具与反馈完成任务，以及开发 Agent 时需要避开的常见问题。</description></item></channel></rss>